Aller au contenu principal

Accueil

Nos thèmes de recherche

Modélisation et simulation pour une mobilité durable et intelligente.

Voir la fiche détaillée

Sciences des données pour la mobilité et le monitoring urbain.

Voir la fiche détaillée

Approches hybrides Modèles physiques/simulation et modèles données.

 

 

Voir la fiche détaillée

En ce moment

Publications récentes


Image Inpainting and Deep Learning to Forecast Short-Term Train Loads

Thomas Bapaume, Etienne Côme, Jérémy Roos, Mostafa Ameli, Latifa Oukhellou
IEEEAccess, 2021

Télécharger le PDF


What can we learn from 9 years of ticketing data at a major transport hub? A structural time series decomposition

Paul de Nailly, Etienne Côme, Allou Samé, Latifa Oukhellou, Jacques Ferriere
& Yasmine Merad-Boudia
Transportmetrica A: Transport Science 2021

Lire en ligne